Çarşamba, Aralık 11, 2019
Ana Sayfa İstatistik SPSS Veri Analizi - SPSS'te En Çok Kullanılan Özellikler

SPSS Veri Analizi – SPSS’te En Çok Kullanılan Özellikler

İstatistik; verilerden bilgi edinme sanatıdır. SPSS ile herhangi bir alanda istatistiksel veri analizi yaparken ihtiyaç duyulabilecek, SPSS’te en çok kullanılan özelliklere gelin birlikte bakalım.

SPSS Veri Analizi – SPSS’te En Çok Kullanılan Özellikler

İstatistiksel analiz yöntemlerinin teorik tanımını yapmaktansa, hangi istatistiksel analiz yöntemi hangi alanda kullanılıyor onları inceleyeceğiz…

Verileri Belirli Niteliklere Ayırma

Veri setinizde reklam giderleri ile ilgili işlem yaptığınızı varsayalım. İlgili maliyetleri direkt kullanmak yerine belirli sınıflandırma yaparak kullanmak isteyebilirsiniz.

Diyelim ki reklam giderlerinizi 3000 liraya kadar düşük, 5999 liraya kadar orta ve 6000 ve üstüne yüksek maliyet olarak sınıflandırmak istiyorsunuz. Bunun için SPSS’te kullanılacak istatistiksel analiz yöntemi “recode” yöntemidir.

Bunun için SPSS üzerinde;

Transform>Recode into Different Variables seçeneğini seçiyoruz. Bu seçenek yeni değişkenleri farklı bir sütunda açar. Bu nedenle recode into different variables seçeneğini seçmemek bu noktada önemlidir.

SPSS Veri Analizi - Verileri Belirli Niteliklere Ayırma
SPSS Veri Analizi – Verileri Belirli Niteliklere Ayırma

Kullanılmak istenen değişkeni orta kısımdaki bölüme atacağız ve yeni isim ve etiket tanımlaması yapıyoruz. Ardından maliyetleri sınıflandırmak için Old and New Values seçeneğine tıklıyoruz.

SPSS Veri Analizi - Verileri Belirli Niteliklere Ayırma- 2.Adım
SPSS Veri Analizi – Verileri Belirli Niteliklere Ayırma- 2.Adım

Bu kısımda sol alt kısımdaki Range alanında;

  • Range Lowest through value: 3000 / Value: 1 yazıp ekliyoruz
  • Range: 3001 – 5999 / Value: 2 değeri verip ekliyoruz
  • Range, value through highest: 5999 / Value: 3

değerlerini verip bir sonraki adıma geçiyoruz.

SPSS Veri Analizi - Verileri Belirli Niteliklere Ayırma- 3.Adım
SPSS Veri Analizi – Verileri Belirli Niteliklere Ayırma – 3.Adım

Görüldüğü üzere biz reklam maliyetlerini düşük (1) / orta (2) / yüksek (3) olarak tanımladık ancak bunlar henüz sayıdan ibaret. Bu değerlerin ne olduğunu SPSS üzerinde tanımlamamız gerekiyor. Bu nedenle diğer adıma geçiyoruz.

SPSS Veri Analizi - Verileri Belirli Niteliklere Ayırma- 4.Adım
SPSS Veri Analizi – Verileri Belirli Niteliklere Ayırma- 4.Adım

Variable View kısmından Values sütununda bu 1,2,3 değerlerinin ne olduğunu belirtiyoruz.

  • Value: 1 / Label: Düşük Reklam Maliyeti
  • Value: 2 / Label: Orta Seviye Reklam Maliyeti
  • Value: 3 / Label: Yüksek Reklam Maliyeti

SPSS Veri Analizi - Verileri Belirli Niteliklere Ayırma- 5.Adım
SPSS Veri Analizi – Verileri Belirli Niteliklere Ayırma- 5.Adım

Bu kısımda görüldüğü gibi (help kısmının altındaki 1/A sekmesine basarak) reklam maliyetlerinin nasıl sınıflandırıldığını görmüş oluyoruz.

SPSS Veri Analizi - Verileri Belirli Niteliklere Ayırma- 6.Adım
SPSS Veri Analizi – Verileri Belirli Niteliklere Ayırma – 6.Adım

Niteliklendirilen Verileri Ayrı Olarak Analiz Etme

Yukarıdaki istatistiksel analiz yöntemini kullanarak reklam maliyetlerine düşük, orta ve yüksek olacak şekilde sınıflandırdık. Şimdi bu sınıflandırma üzerinde her bir sınıf için farklı istatistiksel analiz yapmak istersek;

Data>Split File seçeneğini seçmemiz gerekiyor.

Veri Özelinde Analiz Yöntemi
SPSS ile Veri Analizi – Veri Özelinde Analiz Yöntemi

Karşımıza çıkan ekranda işlem yapmak istediğimiz değişkeni orta kutuya atıyoruz. Ardından Compare Groups seçeneğini işaretliyoruz.

Veri Özelinde Analiz Yöntemi
SPSS ile Veri Analizi – Veri Özelinde Analiz Yöntemi 2. Adım

İşlemi tamamladığımızda SPSS bize işlemin yapıldığını ana ekranında gösterecektir.

Veri Özelinde Analiz Yöntemi
SPSS ile Veri Analizi – Veri Özelinde Analiz Yöntemi 3. Adım

Şimdi biz ne yapmış olduk?

Biz SPSS’e aslında reklam maliyetlerini tek bir grup olarak değil, atamış olduğumuz nitelikleri dikkate alarak farklı gruplar halinde işleme almasını söyledik. O zaman farklı anlamak için tanımlayıcı istatistiklere bir göz atalım. Bunun için;

Analyze>Descriptive Statistics>Descriptives kısmına tıklıyoruz.

SPSS ile Veri Analizi - Veri Özelinde Analiz Yöntemi 4. Adım
SPSS ile Veri Analizi – Veri Özelinde Analiz Yöntemi 4. Adım

Çıkan ekranda reklam maliyeti değişkenimizi sağ taraftaki kutucuğa gönderiyoruz.

SPSS ile Veri Analizi - Veri Özelinde Analiz Yöntemi 5. Adım
SPSS ile Veri Analizi – Veri Özelinde Analiz Yöntemi 5. Adım

Options seçeneğine tıklayarak ortalama standart hata ve min max değerlerini işaretliyoruz.

SPSS ile Veri Analizi - Veri Özelinde Analiz Yöntemi 6. Adım
SPSS ile Veri Analizi – Veri Özelinde Analiz Yöntemi 6. Adım

SPSS bize bu işlem sonucunda nitelendirmelerimize göre tanımlayıcı istatistik sonuçlarını gösteriyor.

SPSS ile Veri Analizi - Veri Özelinde Analiz Yöntemi 7. Adım
SPSS ile Veri Analizi – Veri Özelinde Analiz Yöntemi 7. Adım

Split File seçeneği aktif olmasaydı SPSS bize reklam maliyetini tek parça olarak algılayacak ve ona göre sonuç gösterecekti.

Analiz kısmında değişkeni bütün olarak analiz etmek isterseniz bu özelliği tekrardan kapatmayı unutmayın.

Veri Setinden İstenilen Verileri Ayıklama

Yine aynı örnekten gidelim. Siz yüksek reklam maliyetine sahip verileri ana veri setinden ayırmak ve sadece onlar üzerinden çalışmak istiyor olabilirsiniz. Bunun için kullanılacak istatistiksel analiz yöntemi;

Data>Select Cases seçeneğini seçeriz.

Veri Setinden İstenilen Veriyi Ayıklama
Veri Setinden İstenilen Veriyi Ayıklama

Karşımıza çıkan ekranda If condition is satisfied seçeneğini işaretliyoruz.

Veri Setinden İstenilen Veriyi Ayıklama 2. Adım
Veri Setinden İstenilen Veriyi Ayıklama 2. Adım

2500 ve üzeri reklam maliyeti olan verileri tüm veri setinden ayırmak için

Değişken Adı>=2500 ifadesini ekliyoruz.

Veri Setinden İstenilen Veriyi Ayıklama 3. Adım
Veri Setinden İstenilen Veriyi Ayıklama 3. Adım

Son adım olarak copy selected cases to new dataset seçeneğini işaretliyoruz ki SPSS böylece yeni bir veri seti oluşturacak ve veri kaybı yaşamayacağız.

Veri Setinden İstenilen Veriyi Ayıklama 4. Adım
Veri Setinden İstenilen Veriyi Ayıklama 4. Adım

Artık elde edilen yeni veri seti 2500 üzeri reklam maliyetini içeren değişkenlerden oluşacaktır.

Veri Setinden İstenilen Veriyi Ayıklama 5. Adım
Veri Setinden İstenilen Veriyi Ayıklama 5. Adım

Veri Üzerinde Hesaplama Yapma 

SPSS üzerinde bir değişkenin ortalaması, logaritması, belirli bir yüzdesini vb. aklınıza gelebilecek hemen hemen tüm işlemleri SPSS üzerinde hızlı bir şekilde yapmak için;

Transform>Compute Variable seçeneğine tıklıyoruz.

Veri Seti Üzerinde İstenilen İşlemleri Gerçekleştirme
Veri Seti Üzerinde İstenilen İşlemleri Gerçekleştirme

Karşımıza çıkan compute variable kısmında orta kutucuğa işlem yapmak istediğiniz değişkeni göndererek sağ taraftaki kısımda hazır formülleri kullanarak ya da rakam kısmında el ile hesaplamalar yaparak istediğiniz istatistiksel işlemi hızlı bir şekilde yapabilirsiniz.

Veri Seti Üzerinde İstenilen İşlemleri Gerçekleştirme
Veri Seti Üzerinde İstenilen İşlemleri Gerçekleştirme 2.Adım

Veri setiniz ne kadar büyük olursa olsun SPSS üzerinde çok hızlı bir şekilde ihtiyacınıza göre işlemleri yapabilirsiniz.

Verileri sınıflandırma, veri setinden ayrı veri elde etme ve veriler üzerinde istenilen matematiksel işlemleri gerçekleştirmek için SPSS’te en sık kullanılan özelliklere değinmeye çalıştık.

Düşüncelerinizi, isteklerinizi veya fikirlerinizi yorum kısmından bize iletebilirsiniz.

Halil Bayrak
Sosyal medya yönetimi üzerine çalışan ve Dijital pazarlamaya yeni bir bakış açısı getirmeyi hedefleyen Dijilopedi'nin kurucularından olan Halil BAYRAK, SEO, AdWords, Analytics ve Sosyal Medya Yönetimi konularında çalışmalar yürütmektedir. "Dijital Araçlar"ı kullanım bilgisinin yanında, "İstatistik" ve "Pazarlama" bilgisini de kullanarak, dijital pazarlama dünyasına farklı bir bakış açısı getirmeyi amaçlamaktadır.

Cevap Ver

Lütfen buraya görünüşünüzü giriniz.
Lütfen isminizi buraya giriniz

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR

Kaliteli İçerik Oluşturmak için 7 Ücretsiz Araç

Kaliteli İçerik Oluşturma Araçları Bildiğiniz gibi içerik, bir web sitesi için damardaki kan gibi önemlidir. Kaliteli ve özgün içerik web sitesine can verir, kalite katar. Esasında bloğunuzun...

Site Isı Haritasının (Heat Map) Etkili Kullanımı

Kullanıcıların sitenizdeki etkinliklerini gösteren, oldukça faydalı bir araç olan ısı haritaları (Heat Map) ziyaretçiler ile siteniz arasındaki bağı ortaya koymaktadır. Gerek SEO gerek SEM...

Arama Motoru Pazarlamasının Önemi ve Faydaları

Arama Motoru Pazarlamasının Önemi ve Faydaları 1. Arama Motoru Pazarlaması (SEM) Nedir? Arama motorları, aradıklarımızı en hızlı ve kolay yoldan bulmamızı sağlayan araçlardır. Bir arama yaptığınızda...

Müşteri Sadakati Nasıl Elde Edilir?

Etkili ve başarılı bir dijital pazarlama stratejisi belirleyip uygulamaya aldınız diyelim. Hedefleriniz doğrultusunda gerekli çalışmaları yaptınız ve başarılı bir kampanya yönetimi sonrasında neye odaklanmanız...

Dijital Reklam Harcamaları İlk Çeyrekte Rekor Kırdı

Dijital Reklam Harcamaları İlk Çeyrekte Rekor Kırdı IAB tarafından hazırlanan İnternet Reklam Yatırımları Raporu'nun yayınlanması ile birlikte 2018 yılının ilk çeyreğinde dijital reklam harcamalarının nasıl...

BU HAFTA